Optimierte Messtechnik für c-Si Solarzellprozesse

Im Projekt 'OptiLearn' sollen neue Messmethoden für die in-line Anwendung in der Produktion von c-Si Solarzellen, kombinierte Messansätze bzw. verknüpfte Messketten sowie machine-learning basierte Datenkonzepte erforscht werden. Damit sollen neue Ansätze der Überwachungs-, Analyse- und Prognosetechniken für die Solarzellproduktion realisiert werden. CE Cell Engineering trägt zur Erreichung dieser Ziele bei, indem zum Einen grundsätzliche Forschungsarbeiten zu Erkenntisgewinnen aus LBIC-Daten bei erhöhter Vorspannung erbracht werden und zum Anderen die notwendige Technik entwickelt werden soll, um hochauflösende LBIC-Daten während des LECO-Prozesses aufnehmen und in verwertbare Bilder umsetzen zu können. Diese Technik soll in der am Fraunhofer CSP befindlichen MK4-Plattform integriert werden um in dieser beispielhaft mit den hochauflösenden und ortsaufgelösten Stromwerten eine sinnvolle Ergänzung zu den anderen in der Linie gesammelten Zelldaten für eine umfassende inline-Qualitätsüberwachung zu ermöglichen. Für das Fraunhofer CSP besteht das Projektziel in der Bereitstellung einer angepassten, automatisierten MK4-Plattform, der Etablierung neuer Messabläufe auf dieser Plattform sowie der Bereitstellung von Algorithmen zur Auswertung großer Datenmengen mit Ziel der Anwendbarkeit in Produktionsumgebungen.